機械智能化伴隨德國工業(yè)4.0、中國制造2025等國內(nèi)外智能制造的概念成為當今工業(yè)機械發(fā)展的重要趨勢，無為機械密封智能化作為裝備智能化的一部分能有效解決無為機械密封現(xiàn)有問題，是機械技術(shù)與人工智能、信息技術(shù)、材料科學等的相互交叉。

　　楊華勇對工程機械的智能化進展及發(fā)展趨勢做了闡述，認為工程機械的智能化體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)化、感知、分析、決策和控制5個方向，并且依次經(jīng)歷4個發(fā)展階段：面向傳感器輔助、分級規(guī)劃、自動控制、自我學習;面向單一環(huán)節(jié)自主作業(yè);面向全通用自主作業(yè);面向集群智能化作業(yè)。在無為機械密封領(lǐng)域，智能這一概念主要應(yīng)用于檢測、控制系統(tǒng)、運行情況的及時反饋以及問題的處理。

　　目前普遍的設(shè)計構(gòu)想是植入監(jiān)測，將傳感器安裝在無為機械密封內(nèi)部結(jié)構(gòu)而獲得傳出的電信號、振動信號，進而將密封腔內(nèi)物理量在外被測量，測量參數(shù)包括密封環(huán)溫度、動靜環(huán)相對運動、液膜厚度、膜壓等。但對于無為機械密封所面對的端面變形目前仍無有效進展。檢測系統(tǒng)本身存在的問題仍需克服，如信號在復雜工況接收反饋持續(xù)性、植入系統(tǒng)后對無為機械密封固有特性的破壞以及智能帶來的便利之間的平衡。目前相關(guān)工業(yè)CT檢測設(shè)備已經(jīng)陸續(xù)投入使用。

　　可以預見，對于無為機械密封智能未來趨勢和發(fā)展將會從實驗室走向使用生產(chǎn)階段，不僅可以面對單一問題、復雜問題的處理及潛在危險的預警，還可以成為高度自治、深度交互反饋、具有學習能力的交互系統(tǒng)。